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2019-10-19 16:4
基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法
发布者:admin 发布时间:2019-3-13 阅读:1124
项目编号: ZSZR2009007

 

应用行业领域

电子信息-其他

适用范围

成果内容简介

本发明公开的基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法,具体为:1)先针对具体问题对故障集选择合适的编码并输入数据产生初始种群,然后计算个体适应度,最后按照适应度大小将种群中的个体重新排队;2)对形成的初始种群进行选择、交叉、变异操作;3)2)后,对种群进行小生境淘汰操作,重新计算适应度最终选择适应度最大的染色体,即获得了故障类型的组合,完成基于小环境遗传算法的变压器油色谱故障诊断。本发明基于小生境遗传算法的变压器油色谱故障诊断方法,采用小生境遗传算法分析故障油中气体特征信号,建立油色谱特征参数与故障类型的对应关系,实现变压运行故障的判别,具有高效、快速及自适应学习能力强的特点。

前期应用示范情况

获得研发资助情况

联系人:杜颖楚

联系方式:18072238605

邮箱:249870833@qq.com

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